Demis Hasabis, científico británico de inteligencia artificial y director ejecutivo de Deep Mind.
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Los científicos de DeepMind han descubierto otra aplicación del mundo real para su software de inteligencia artificial.
Propietario de AI Lab, con sede en Londres letrasEl miércoles se anunció que el sistema de IA ha sido entrenado para controlar y tallar un plasma sobrecalentado en un reactor de fusión nuclear.
La fusión nuclear es un proceso que alimenta las estrellas del universo, triturando y combinando el elemento común hidrógeno en el agua de mar.
Se habla del proceso de liberación de una gran cantidad de energía como una fuente ilimitada de energía pura, pero aún quedan muchos desafíos tecnológicos por superar.
Aquí en la Tierra, los científicos están utilizando Tokomax, recipientes en forma de rosquilla rodeados de bobinas electromagnéticas, para tratar de recrear las reacciones de fusión nuclear que tienen lugar en el espacio.
Los imanes de estos togomas se utilizan para “retener” el plasma de hidrógeno, que es más caliente que el núcleo del Sol. El control de bobinas magnéticas actualmente requiere varias capas de sistemas de control complejos.
Martin Reidmiller, presidente del Comité de Control y editor asociado de Deep Mind Artículo publicado en la revista Nature El miércoles, le dijo a CNBC que se trataba de un problema regulatorio “muy complejo”.
En colaboración con el Centro Suizo de Plasma en EPFL en Lausana, Suiza, DeepMind ha desarrollado un sistema de IA de aprendizaje por refuerzo que puede controlar imanes y cambiar su voltaje miles de veces por segundo.
Aprendizaje reforzado, DeepMind es una técnica de entrenamiento de IA particularmente positiva que implica programar la IA para realizar ciertas acciones para aumentar la posibilidad de ser recompensado en una situación particular. En otras palabras, el algoritmo “aprende” a completar una tarea buscando estas recompensas planificadas previamente.
La IA sin nombre de DeepMind, creada en un simulador virtual, se usó aproximadamente 100 veces en un tokamak en un centro de plasma suizo llamado Tokamak de configuración variable. Esto controló los imanes del Tokamak durante dos segundos, que era el tiempo máximo que el horno podía funcionar antes de sobrecalentarse.
Alrededor de 10 a 20 personas de Deep Mind trabajaron en el sistema de IA junto con alrededor de 5 a 10 personas de EPFL.
Federico Felici, científico investigador del Swiss Plasma Center, le dijo a CNBC: “La fusión, como yo la veo, es una de las fuentes de energía más fundamentales en todo el universo”.
Damien Ernst, profesor no activo de la Universite de Liege, elogió la investigación como una de las aplicaciones más importantes del aprendizaje por refuerzo hasta el momento y que “puede acelerar drásticamente el desarrollo de reactores de fusión y, en última instancia, nuestra capacidad de contrarrestar el cambio global”.
Deep Mind comenzó a distorsionar la inteligencia artificial, a menudo denominada el Santo Grial de la IA.
La empresa comenzó desarrollando sistemas de inteligencia artificial que podían dominar juegos como Chess and Go. Ahora, quiere usar su tecnología para aplicaciones del mundo real. Y la ciencia.
Aunque Google ha encontrado aplicaciones para la IA de DeepMind, su tecnología no se usa ampliamente en ningún otro lugar.
El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, dijo en un comunicado que la compañía ha demostrado la capacidad de la IA para acelerar el progreso científico y abrir nuevas vías para la investigación en biología, química, matemáticas y ahora física.
DeepMind emplea aproximadamente a 1000 personas en todo el mundo, y algunos de los principales científicos investigadores de IA del mundo ganan un salario anual de más de $ 1 millón. Estas personas destacadas con doctorados en Oxford, Cambridge, Stanford y el MIT son buscadas por las principales empresas tecnológicas como Facebook, Apple, Amazon y Microsoft, que pueden solicitar ese dinero.
